Taglia i segmenti antieconomici delle liste
CASO D'USO
- Una multinazionale del settore BPO gestisce le campagne di outbound su liste fredde per un Committente del settore Utility
Problema
Gli operatori contattano prospect con una probabilità di acquisto estremamente bassa
Le liste vengono acquistate dal BPO senza attuare analisi che gli permettano di definirne il potenziale. Così facendo vengono lavorati prospect che non sono realmente interessati al prodotto, con un elevato dispendio di ore da parte degli operatori e scarsi tassi di conversione.
- La lavorazione di prospect poco propensi all'acquisto comporta costi superflui e allunga il tempo necessario per raggiungere il target di vendita
Soluzione
Rimuovere i segmenti della lista non profittevoli
Utilizzando l’Intelligenza Artificiale è possibile predire la probabilità di acquisto di ogni contatto presente in una lista. In questo modo si possono determinare quali sono i segmenti meno propensi all’acquisto e rimuoverli dalla lavorazione.
- Individuare i prospect della lista meno propensi all'acquisto permette di impostare strategie in grado di migliorare l'operatività e i processi interni al Call Center
Risultato
Ridurre i costi di lavorazione e aumentare il ROI della campagna
Con BigProfiles, il BPO può concentrarsi sui segmenti di lista con maggior potenziale ed assegnare ai propri operatori solamente quei prospect con la più alta propensione all’acquisto, così da ridurre il numero di chiamate e aumentare le opportunità di vendita.
- Tagliando le porzioni di lista con minore probabilità di conversione sarà possibile diminuire i costi operativi e incrementare il coversion rate della propria campagna
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