Cobro de deudas y sector bancario, cómo la Inteligencia Artificial permite un cobro preciso y ventajoso
Cobro de deudas y sector bancario, cómo la Inteligencia Artificial permite un cobro preciso y ventajoso La pandemia de COVID-19 ha traído tal inestabilidad económica que la mayoría de los gobiernos han propuesto moratorias sobre las insolvencias. Al mismo tiempo, muchas instituciones han tenido que adoptar rápidamente nuevos servicios digitales para seguir atendiendo a los […]
Cómo la Inteligencia Artificial permite optimizar los servicios de credit collection de bancos y seguros
La actual inestabilidad económica y comercial está jugando un papel cada vez más importante en el mundo del cobro de deudas, en especial las empresas del sector bancario y de seguros. Ambos sectores durante la crisis pandémica proporcionaron la liquidez necesaria a las empresas para recuperarse, sin embargo los problemas relacionados con la situación geopolítica y económica están generando una situación cada vez más incierta, que deberán enfrentar, debido a las dificultades de particulares y empresas para pagar su deuda.
Recuperación de Créditos y Utilidades: la Inteligencia Artificial permite una gestión del crédito más eficaz
El sector Utility está viviendo fases muy complejas y delicadas: El conflicto en Ucrania y las tensiones internacionales resultantes han dado lugar a una escasez de suministro de energía y a un aumento de los precios en el mercado que ha afectado tanto a los particulares como a las empresas.
Telco y cobro de deudas: cómo hacerlo mejor en 2023
El sector Telco no es una excepción y, aunque haya podido encontrar algún beneficio en la necesidad de repensar la vida personal y el trabajo en la óptica de una mayor presencia digital y del smart-working, se ha enfrentado a nuevos retos relacionados con la crisis económica y la creciente competitividad del mercado. Todo esto se ha afianzado con el rápido nacimiento de nuevos competidores que han dado lugar a una verdadera guerra de precios, donde cada actor tiene la necesidad de repensar continuamente sus estrategias para mantener la cuota de mercado adquirida sin perder calidad en el servicio.
Phone Collection e Inteligencia Artificial: como priorizar listas facilita el alcance de metas
Las empresas que trabajan con recobro y deudas, especialmente, recobro telefónico, deben ser capaces de establecer estrategias que manejen los distintos niveles de dificultad, algunos relacionados a la naturaleza de la deuda y su recuperabilidad y otros relacionadas con la propensión del deudor de estar o no estar dispuesto a pagar su deuda.
Recuperación de cartera: predecir el comportamiento de cada deudor para aumentar la recuperación en las campañas de Phone collection
Normalmente, el éxito de las empresas de cobro de deudas que realizan campañas de cobro telefónico, depende del número de cobros que logran realizar en el menor tiempo posible o bien, del valor económico total que consiguen recuperar.
Inteligencia Artificial y la Recuperación de cartera: modelos predictivos de valor
Cualquier empresa que se dedican a la recuperación de cartera, tiene la necesidad de conocer a fondo los perfiles que componen su lista de deudores y el valor que se debe recuperar de cada uno. De esta manera, podrá establecer estrategias que le permitan alcanzar los objetivos previamente definidos en el menor tiempo posible y con los mejores resultados.
Operadores expertos en prácticas complejas: cómo la Inteligencia Artificial puede marcar la diferencia en las campañas de Phone Collection
Las campañas de Phone Collection son muy complejas y deben tener en cuenta diversas variables que si no se abordan de la forma adecuada, pueden impedir o ralentizar la consecución de los objetivos marcados.