As campanhas de Cobrança Telefônica são muito complexas e devem levar em consideração diversas variáveis que, se não tratadas da maneira correta, podem impedir ou retardar o alcance dos objetivos empresariais.
Os devedores não são todos iguais, existem os “espontâneos“, mas existem também práticas complexas que precisam de mais atenção e para as quais uma simples ligação não é suficiente para recuperar a dívida. Muitas vezes, especialmente naquelas práticas em que se tratam grandes montantes de recuperação, é necessário recorrer a um operador com boa experiência capaz de lidar da melhor forma possível com a situação.
Atualmente, as listas de inadimplentes são divididas e atribuídas aleatoriamente aos operadores, o que faz com que muitas das práticas mais complicadas caiam nas mãos de operadores inexperientes, comprometendo assim o processo de recuperação.
As empresas de Cobrança precisam obter o maior número de recuperações com o maior valor associado no menor tempo possível, por isso é fundamental ter a capacidade de analisar minuciosamente as listas de devedores para saber a propensão à recuperar de cada inadimplente, para definir a melhor estratégia e atingir os objetivos com mais facilidade.
Como é possível saber antecipadamente a probabilidade de recuperação associada a cada posição?
Graças à Inteligência Artificial, as empresas que realizam campanhas de Cobrança Telefónica podem analisar suas listas de devedores e saber antecipadamente quais são as posições mais simples e complexas a serem recuperadas, juntamente com o valor em termos económicos. Dessa forma, as empresas podem atribuir as práticas mais simples a operadores mais inexperientes e as mais complexas a operadores mais experientes, aumentando significativamente a taxa de recuperação e diminuindo o tempo necessário para atingir seus objetivos.